mgr inż. Natalia Bugajska-Jędraszek
Email: natalia.bugajska@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii » Katedra Geodezji i Geoinformatyki
ul. Na Grobli 13, 50-421 Wrocław
budynek L-2 (GEO-3EM), pok. 2.19,
tel. 71 320 68 10
Konsultacje semestr letni 2023/2024:
- wtorek, godz. 11:00 - 13:00
- czwartek, godz. 11:00 - 13:00
Zainteresowania naukowe
- satelitarna interferometria radarowa (InSAR)
- wpływ sejsmiczności indukowanej na powierzchnię terenu
- inwersja źródła trzęsienia ziemi
- integracja InSAR z geofizycznym opisem zjawiska wstrząsów indukowanych
Najważniejsze publikacje z ostatnich lat
2023
- Buczyńska, A.; Blachowski, J.; Bugajska-Jędraszek, N. Analysis of Post-Mining Vegetation Development Using Remote Sensing and Spatial Regression Approach: A Case Study of Former Babina Mine (Western Poland). Remote Sens. 2023, 15, 719.
2022
- Blachowski, J.; Warchala, E.; Koźma, J.; Buczyńska, A.; Bugajska, N.; Becker, M.; Janicki, D.; Kujawa, P.; Kwaśny, L.; Wajs, J.; Targosz, P.; Wojdyła, M. Geophysical Research of Secondary Deformations in the Post Mining Area of the Glaciotectonic Muskau Arch Geopark—Preliminary Results. Appl. Sci. 2022, 12, 1194.
- Kopeć, A.; Bugajska, N.; Milczarek, W.; Głąbicki, D. Long-term monitoring of the impact operations on the ground surface at the regional scale based on the InSAR-SBAS technique, the Upper Silesian Coal Basin (Poland). Case study. Acta Geodyn.Geomater., 19, No. 1 (205), 93–110, 2022.
2021
- Milczarek, W.; Kopeć, A.; Głąbicki, D.; Bugajska, N. Induced Seismic Events—Distribution of Ground Surface Displacements Based on InSAR Methods and Mogi and Yang Models. Remote Sens. 2021, 13, 1451.
- Bugajska, N.; Milczarek, W. Remote sensing monitoring of influence of underground mining in the area of the S3 Express Road. 2021 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 684 012028.
2020
- Kopeć, A.; Trybała, P.; Głąbicki, D.; Buczyńska, A.; Owczarz, K.; Bugajska, N.; Kozińska, P.; Chojwa, M.; Gattner, A. Application of Remote Sensing, GIS and Machine Learning with Geographically Weighted Regression in Assessing the Impact of Hard Coal Mining on the Natural Environment. Sustainability 2020, 12, 9338.